Automatisierung, die sich wie ein Mensch bewegt, nicht wie ein Skript

Ein proprietäres Bewegungsmodell – trainiert auf tausenden Stunden echter menschlicher Gesten – erzeugt jeden Scroll, Tap und Swipe frisch, auf einem echten Smartphone. Für die darauf laufenden Apps hält eine Person das Gerät in der Hand.

◇ Live-Gesten-Engine
Die alltäglichen Gesten, menschlich gerendert
keine zwei Gesten gleich
in Echtzeit erzeugt
Durch einen Video-Feed scrollen
Flick · Schwung · Ruhe
Doppeltippen zum Liken
schnell · schnell · loslassen
LIKE
Einen Kartenstapel wischen
ziehen · Bogen · schleudern

Die Merkmale, die einen Roboter verraten

Apps analysieren jede Berührung über vier Ebenen hinweg. Gewöhnliche Automatisierung stolpert über mindestens eine – sofort. Unser Modell ist darauf ausgelegt, alle vier zugleich zu bestehen.

01
Woher die Berührung kam

Injizierte Eingaben geben sich als Maus oder Phantom-Gerät zu erkennen. Unsere kommen als echtes Touchscreen-Ereignis, von echter Hardware.

02
Die Form der Geste

Finger zittern, verlaufen in Kurven und drücken ungleichmäßig. Skripte ziehen eine linealgerade Linie bei konstantem Druck. Unser Modell bildet das menschliche Wackeln nach.

03
Das Tempo der Bewegung

Menschen starten langsam, werden schneller und lassen wieder nach. Roboter bewegen sich mit einer einzigen, konstanten Geschwindigkeit. Unsere Gesten beschleunigen und verlangsamen sich natürlich.

04
Die Hardware darunter

Emulatoren und Injektoren hinterlassen tief im Stack Fingerabdrücke. PhoneFleets läuft auf physischen Smartphones – da gibt es schlicht nichts zu fälschen.

Derselbe Swipe. Zwei völlig unterschiedliche Fingerabdrücke.

Standard-SkriptMARKIERT
Druck
flach · 1,0
Geschwindigkeit
konstant

Eine perfekte Linie bei unveränderlichem Druck und Tempo. Keine menschliche Hand kann das – und jede App weiß es.

PhoneFleets menschenähnlichBESTEHT
Druck
steigt & fällt
Geschwindigkeit
beschleunigt · lässt nach

Eine natürliche Kurve, ein Druck, der anschwillt und verklingt, ein Tempo, das anzieht und wieder nachlässt. Nicht von einem Menschen zu unterscheiden.

Warum Apps eine Person sehen, kein Programm

Standard-Tools
Menschenähnliche Eingabe
Quelle der Berührung
virtuell / injiziert
echter Touchscreen
Gestenverlauf
schnurgerade
natürliche menschliche Kurve
Druck
flach & konstant
steigt & verklingt
Geschwindigkeitsprofil
robotisch, konstant
beschleunigt & lässt nach
Timing-Rhythmus
stockt
hardware-gleichmäßig
Läuft auf
Emulator
echtem physischem Gerät

Von tausenden Stunden echter Bewegung zum Live-Tap

Schritt 01
Von Menschen lernen

Unser proprietäres Modell wird auf tausenden Stunden echter menschlicher Interaktion trainiert – Kurven, Druck, Rhythmus und alles Weitere.

Schritt 02
Frisch synthetisieren

Die Engine erzeugt für jede Aktion eine brandneue, nie identische Geste – keine zwei sind je gleich.

Schritt 03
Auf echter Hardware abspielen

Die Geste landet auf einem physischen Smartphone als echtes Touchscreen-Ereignis – so, wie es jeder Daumen ausführen würde.

Jeder Tap, nicht von einem Menschen zu unterscheiden.

Es kommt auf jedem Gerät Ihrer Flotte zum Einsatz – ohne Konfiguration, ohne Skripte, die es zu justieren gilt. Es bewegt sich einfach so wie Sie.

Plattform entdecken